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israel-nogueira/naivebayes

最新稳定版本:v0.0.1

Composer 安装命令:

composer require israel-nogueira/naivebayes

包简介

Esta classe PHP serve como componente central em um sistema de processamento de linguagem natural, especialmente voltado para aplicações de aprendizado de máquina

README 文档

README

Esta classe PHP serve como componente central em um sistema de processamento de linguagem natural, especialmente voltado para aplicações de aprendizado de máquina.

Durante a inicialização, ela estabelece conexões com o banco de dados para recuperar informações essenciais, como palavras proibidas (stop words) e categorias usadas no treinamento do modelo.

A classe organiza esses dados para facilitar o uso em algoritmos de classificação de texto e outras operações relacionadas ao processamento de linguagem natural.

É uma peça fundamental para preparar e manipular dados, tornando-se indispensável para análises e predições na área de processamento de linguagem natural.

Instale com o composer:

composer require israel-nogueira/naivebayes

Crie na raiz um arquivo ".env":

DB_HOST=127.0.0.1
DB_PORT=3306
DB_DATABASE=NAIVE_BAYES
DB_USERNAME=root
DB_PASSWORD=
DB_TYPE=mysql
DB_CHAR=
DB_FLOW=
DB_FKEY=

Configure sua base de dados:

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS NAIVE_BAYES;

Agora crie as tabelas corretamente:

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `MACHINE_LEARNING` (
`ID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`CATEGORIA` varchar(255) NOT NULL,
`TREINOS` int(11) NOT NULL DEFAULT 0,
`PALAVRAS` text NOT NULL,
PRIMARY KEY (`ID`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 AUTO_INCREMENT=23;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `BLACK_LIST_WORDS` (
`ID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`PALAVRA` varchar(255) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`ID`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 AUTO_INCREMENT=3;

Treinando seu modelo:

Na raiz do projeto, crie um arquivo /index.php:

<?php
	include "vendor\autoload.php";
	use IsraelNogueira\naivebayes\naivebayes;

	/*
	|------------------------------------------------
	|  TREINAMENTO
	|------------------------------------------------
	*/

		$_NERVOSO   = "INSATISFEITO";
		$_FELIZ     = "FELIZ";

		$_TREINAMENTO = new naivebayes();

		$_TREINAMENTO->APRENDE("Estou extremamente frustrado com a qualidade deste produto!", $_NERVOSO);
		$_TREINAMENTO->APRENDE("Este produto não atende às minhas expectativas.", $_NERVOSO);
		$_TREINAMENTO->APRENDE("Estou furioso com a falta de durabilidade deste produto.", $_NERVOSO);
		$_TREINAMENTO->APRENDE("Este produto é um verdadeiro pesadelo!.", $_NERVOSO);

		$_TREINAMENTO->APRENDE("Este produto realmente faz a diferença. É uma compra que vale cada centavo!", $_FELIZ);
		$_TREINAMENTO->APRENDE("Recebi muitos elogios desde que comecei a usar este produto. É fenomenal!", $_FELIZ);
		$_TREINAMENTO->APRENDE("Parabéns à equipe por criar um produto tão excelente! Estou muito satisfeito!", $_FELIZ);
		$_TREINAMENTO->APRENDE("Este produto é tudo o que eu precisava e mais um pouco. Simplesmente maravilhoso!", $_FELIZ);

		$_TREINAMENTO->FINISH();

?>

Como classificar um texto:

<?php

	include "vendor\autoload.php";
	use IsraelNogueira\naivebayes\naivebayes;
		
	$_CLASSIFICA = new naivebayes();
	$RESULT = $_CLASSIFICA->CLASSIFICA('Vocês estão de parabéns! Esse produto é excelente! Estou muito satisfeito');
	
	print_r($RESULT);


?>

Irá retornar algo parecido com isso:

Array
(
    [0] => Array
        (
            [CATEGORIA] => INSATISFEITO
            [PCT] => 9.90
        )

    [1] => Array
        (
            [CATEGORIA] => FELIZ
            [PCT] => 16.69
        )

)

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GitHub 信息

  • Stars: 1
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  • Forks: 0
  • 开发语言: PHP

其他信息

  • 授权协议: MIT
  • 更新时间: 2024-03-12